| 专利号 | 2022111573069 | 申请日 | 2022-09-22 | 专利名称 | 一种细颗粒物空气污染成因分析方法及系统 |
| 授权日 | 2023-09-05 | 专利权人 | 山东大学 | 发明人 | 汪先锋;张庆竹;王国强;贾曼;李田帅;李磊;牟江山 |
| 主分类号 | G01N33/00 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明属于空气污染成因分析技术领域，涉及一种细颗粒物空气污染成因分析方法及系统，对获取到的样点监测数据进行数据预处理，所述监测数据包括细颗粒物浓度和特征变量数据；利用训练好的机器学习模型对预处理好的数据进行处理，得到特征变量和细颗粒物浓度之间的数据关系；初步定性评估各特征变量对细颗粒物浓度的影响；对各特征变量进行部份依赖分析，确定特征变量对细颗粒物浓度的控制区间；提取细颗粒物浓度超过设定值的数据样本，并分成多个污染阶段，利用所述机器学习模型对所述数据样本进行处理，定量计算各污染阶段每个特征变量的具体贡献值；本发明可以实现对污染成因分析，有助于配置相应的治理方案。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 生物产业 生物质能产业 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
