| 专利号 | 2018107638740 | 申请日 | 2018-07-12 | 专利名称 | 基于机器学习的人体减重方案推荐方法、系统及介质 |
| 授权日 | 2021-08-27 | 专利权人 | 山东师范大学 | 发明人 | 王红;王倩;王彩雨;赵丽丽;王峰;虞凤萍;王露潼;宋永强;张伟;胡斌 |
| 主分类号 | G16H20/00 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明公开了基于机器学习的人体减重方案推荐方法、系统及介质，构建训练集，对每个训练样本采集若干个人体机能测量值；对采集的测量值进行预处理；从预处理后的测量值中提取基础代谢率特征、躯干皮下脂肪百分率特征和内脏脂肪指数特征，对提取的基础代谢率、躯干皮下脂肪百分率和内脏脂肪指数特征进行特征融合，将每个样本融合后的特征和每个样本预先设置的减重方案标签输入到预先搭建的神经网络模型中进行训练，得到训练好的神经网络模型；对测试样本采集若干个人体机能测量值；对采集的测量值进行预处理；对预处理后的测量值提取三个特征，进行特征融合，将每个测试样本融合后的特征输入到训练好的神经网络模型中，输出推荐的减重方案。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新一代信息技术 新兴软件和新型信息技术服务 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
