| 专利号 | 2023101247852 | 申请日 | 2023-02-16 | 专利名称 | 一种基于代价因子校准的数据库查询性能预测方法及系统 |
| 授权日 | 2025-07-29 | 专利权人 | 山东大学 | 发明人 | 彭朝晖;王一博;张甲康;陈倩 |
| 主分类号 | G06F16/2453 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明属于数据处理技术领域，提供了一种基于代价因子校准的数据库查询性能预测方法及系统，包括：对于数据库查询优化器模块中代价因子采用统计回归的方式进行校准；对于优化器中执行过的历史执行计划，采用字典编码的方式抽取执行计划节点类别特征；对执行计划节点的类别特征通过特征处理神经网络生成得到嵌入特征；根据原始执行计划的执行结构，将嵌入特征拼接为嵌入特征树，并对嵌入特征树进行二叉树化；根据嵌入特征树对卷积神经网络进行训练，对待处理执行计划采用训练后的树形卷积神经网络得到查询性能。实现更准确、更有效的查询性能预测效果。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新一代信息技术 下一代信息网络产业 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
