| 专利号 | 2023114604824 | 申请日 | 2023-11-06 | 专利名称 | 基于耦合卡尔曼滤波数据同化的水质预测方法及系统 |
| 授权日 | 2024-03-15 | 专利权人 | 山东大学 | 发明人 | 王国强;房磊;高震宇;张庆竹 |
| 主分类号 | G01N33/18 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本公开提供了基于耦合卡尔曼滤波数据同化的水质预测方法及系统，涉及水质预测技术领域，包括获取水质监测断面的过去日尺度监测数据，并对日尺度监测数据进行预处理；对预处理后的监测数据进行特征重要性计算，提取高相关性的特征参数作为预测指标的驱动因子；将驱动因子按照时间序列排布，确定输入输出的时间步长，将时间序列数据的形式转化为监督性学习，将过去时间的驱动因子作为耦合的水质预测LSTM‑KF模型的输入，将驱动因子对应的未来的水质预测指标作为输出，根据输出的水质指标值实现对未来水质的预测。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 生物产业 生物质能产业 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
