| 专利号 | 2022107201913 | 申请日 | 2022-06-24 | 专利名称 | 一种面向群智感知的基于上下文信息的在线工人选择方法 |
| 授权日 | 2022-09-27 | 专利权人 | 山东大学 | 发明人 | 李峰;于东晓;赵继超;王丽娜;成秀珍 |
| 主分类号 | G06Q10/06 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明属于群智感知领域,特别涉及一种面向群智感知的基于上下文信息的在线工人选择方法,包括如下步骤,S1.搭建群智感知分配模型,并获取所有工人的信息,所述群智感知系统模型包括处理感知任务的预算B,工人和上下文信息空间;S2.将上下文信息进行超立方体划分;S3.对于每轮到来的一名工人,找出其所在的超立方体;判断该工人是否满足在当前轮处理任务的条件;如果满足,则选择该工人执行任务;若该工人被选择执行了任务,则更新相关变量,在下一个轮重复该步骤,直到处理众感任务的预算花完为止。其优点在于,将利用工人的上下文信息对工人进行评估,利用在线背包的方法来解决在线工人选择问题。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 相关服务业  新技术与创新创业服务 | ||
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