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专利号 2024107040268 申请日 2024-06-03 专利名称 一种PMSG阻抗参数自动辨识方法
授权日 2024-09-03 专利权人 山东大学 发明人 赵浩然;袁陈昕炜;王鹏;刘天成;刘泳含
主分类号 G06F30/27 关键词 应用领域
摘要 本发明涉及一种PMSG阻抗参数自动辨识方法,属于风电设备的阻抗法分析技术领域,所述方法包括如下具体步骤:针对直驱风机构建灰箱理论模型及仿真模型,对灰箱理论模型中需要辨识的参数进行设置,通过扫频方法对不同频段需辨识的参数生成样本数据;将样本数据分别输入PSO‑BP神经网络模型进行训练,生成参数组,将得到的参数组进行误差判定,将参数组带入灰箱理论模型,生成白箱模型,并进行验证,验证成功则输出参数结果。本方法提出依赖主导参数设计的分阶段模型简化阻抗参数辨识方法,从理论层面划分出各自结构的频段影响范围,能深入分析不同参数间的耦合影响;针对不同频率范围内对模型进行合理简化,分步辨识,降低了模型训练所需的数据量。
创新点
技术分类 标 签 战兴产业 新一代信息技术    新兴软件和新型信息技术服务
运营方式 合作方式
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【关 闭】