| 专利号 | 2023104927468 | 申请日 | 2023-04-26 | 专利名称 | 一种基于深度学习的裂缝检测方法及系统 |
| 授权日 | 2025-07-29 | 专利权人 | 山东大学 | 发明人 | 刘国良;石昌腾;田国会 |
| 主分类号 | G06T7/00 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明提出了一种基于深度学习的裂缝检测方法及系统，涉及裂缝检测技术领域。包括获取裂缝原始图像；以包含编码器模块和解码器模块的Deeplab V3+模型为基础模型，其中编码器模块包括主干特征提取网络和金字塔部分，将编码器模块的金字塔部分融合SA‑Net注意力模块，同时将解码器的浅层特征和深层特征融合之后的卷积层替换为深度可分离卷积，搭建SA‑Deeplab V3+模型；将裂缝原始图像输入至SA‑Deeplab V3+模型中，进行特征提取并得到裂缝预测图像。本发明对于裂缝的检测准确率较高、效率更高、泛化能力更强。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 相关服务业 新技术与创新创业服务 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
