| 专利号 | 2018107639442 | 申请日 | 2018-07-12 | 专利名称 | 一种基于无监督逐像素分类的角毛藻图像分割方法 |
| 授权日 | 2021-11-02 | 专利权人 | 中国海洋大学 | 发明人 | 郑海永;汤宁;顾肇瑞;俞智斌;郑冰 |
| 主分类号 | G06T7/194 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明提供一种基于无监督逐像素分类的角毛藻图像分割方法，包括如下步骤：利用GSDAM图像处理算法提取原始图像I0的角毛信息，得到角毛信息图像G，同时，利用Canny图像处理算法提取所述原始图像I0的细胞边缘，得到细胞边缘图像C；利用所述角毛信息图像G和所述细胞边缘图像C生成自动训练样本，选择出正样本和负样本；将所述正样本和所述负样本输入到DeepLab的深度卷积神经网络DCNN中进行逐个像素点的训练；将所述原始图像I0中未知标注像素输入到训练后的模型中，将所述未知标注像素区分为角毛藻目标和背景，得到最终分割结果图。本发明提供的分割方法能从原始显微图像中自动分割出角毛藻细胞，分割效果好，为后续角毛藻的识别及分类提供了良好的研究基础。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 相关服务业 新技术与创新创业服务 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
