| 专利号 | 2018114749466 | 申请日 | 2018-12-04 | 专利名称 | 基于自适应像素值约束和MRF的声呐图像分割方法 |
| 授权日 | 2023-01-06 | 专利权人 | 山东大学 | 发明人 | 宋艳;李沂滨;何波 |
| 主分类号 | G06T7/11 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明属于图像处理技术领域，具体涉及一种声呐图像分割方法。基于自适应像素值约束和MRF的声呐图像分割方法，包括以下步骤：步骤1：对声呐图像进行中值滤波；步骤2：使用SLIC法，将中值滤波后的声呐图像划分为不规则的图像块；步骤3：MRF分割声呐图像，在MRF循环过程中，每次分割结果都使用SLIC和自适应像素值约束进行优化；步骤4：重复步骤3，直到相邻两次分割结果相同或者到达最大迭代次数。本发明提出的方法，使用SLIC将声呐图像划分为灰度均衡的超像素图像块，基于自适应像素值约束优化的MRF，可以更好的分割背景区域和海底混响区，对提高声呐图像分割正确率有明显的效果。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 相关服务业 新技术与创新创业服务 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
