| 专利号 | 2018114697387 | 申请日 | 2018-11-28 | 专利名称 | 基于多特征学习的超分辨图像重建方法及系统 |
| 授权日 | 2019-08-09 | 专利权人 | 山东财经大学 | 发明人 | 迟静;战玉丽;叶亚男;高珊珊;于志平 |
| 主分类号 | G06T3/40 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本公开公开了基于多特征学习的超分辨图像重建方法及系统，方法充分利用单幅输入图像本身所包含的丰富信息进行重建，无需依赖于外部数据库。方法基于图像的跨尺度相似性建立图像特征间的映射关系，并直接利用映射关系对输入图像重建包含高频信息的高分辨图像，很好地克服了使用插值放大方法重建图像导致的高频信息缺失的缺陷。方法利用奇异值阈值化获取有效高频信息，并利用梯度特征映射关系将高频信息放大后分块叠加到高分辨率图像上，得到最终的图像重建结果。这种利用图像特征组合重建图像的方式有效地抑制了重建图像的噪声点，并且较好的保持了图像边缘和纹理信息，实现了图像的细节增强。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 数字创意产业 数字文化创意活动 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
