| 专利号 | 2023102883944 | 申请日 | 2023-03-22 | 专利名称 | 基于一维卷积的电厂风机系统异常工况检测方法 |
| 授权日 | 2023-11-10 | 专利权人 | 山东科技大学 | 发明人 | 贺凯迅;董朕;曹鹏飞;钟宁帆;钟麦英 |
| 主分类号 | F04D27/00 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明涉及电厂风机系统检测技术领域，具体涉及一种基于一维卷积的电厂风机系统异常工况检测方法，包括以下步骤：步骤一：数据处理，包括数据获取、剔除异常样本、进行数据标准化以及划分数据集；步骤二：构建辅助变量与风机功率的一维卷积回归模型，利用Adam优化算法整定模型参数；步骤三：采用模型预测性能评价指标对模型预测性能进行对比评价；步骤四：利用模型的预测值与风机功率实测值的偏差构建监控模型，实时监控偏差变化趋势，及时预警，可以在线监控设备状态，并在故障发生早期给出及时准确预警。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 节能环保产业 高效节能产业 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
