| 专利号 | 2023100168730 | 申请日 | 2023-01-06 | 专利名称 | 食管内窥镜图像的异常检测方法、系统、介质及设备 |
| 授权日 | 2026-03-06 | 专利权人 | 山东大学 | 发明人 | 赵子健;于秀梅;吴雁冰 |
| 主分类号 | G06T7/00 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明涉及食管内窥镜图像的异常检测方法、系统、介质及设备，包括：获取食管内窥镜图像并预处理，利用训练完毕的图像重建模型对预处理后的食管内窥镜图像进行重建，根据重建后的图像与原始图像之间的重建误差得到每张食管内窥镜图像的异常分数；根据设定的阈值和异常分数判断食管内窥镜图像是否为异常；其中，图像重建模型为多尺度特征融合的聚类记忆变分自编码器，以食管内窥镜图像中的健康图像作为训练集完成训练。在只有正常样本的条件下即可完成模型的构建与训练，并通过多尺度特征融合、记忆力模块、聚类等技术大大提高了异常检测的准确率。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 相关服务业 新技术与创新创业服务 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
