| 专利号 | 2020105630629 | 申请日 | 2020-06-19 | 专利名称 | 基于Holt-Winters和极限学习机的建筑用能负荷预测方法及系统 |
| 授权日 | 2021-06-01 | 专利权人 | 山东大学 | 发明人 | 张承慧;刘澈;孙波 |
| 主分类号 | G06Q10/04 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明公开了一种基于Holt‑Winters和极限学习机的建筑用能负荷预测方法及系统，包括：根据建筑物的实际运行参数构建建筑物仿真模型，获取建筑物的原始负荷数据集；对原始负荷数据集进行分解得到线性负荷数据集和非线性负荷数据集；对线性负荷数据集采用训练后的Holt‑Winters模型预测得到线性负荷预测结果；以非线性负荷数据集、原始负荷数据集和线性负荷预测结果作为训练后的极限学习机模型的输入，输出得到建筑物仿真模型的建筑负荷预测值。基于负荷数据线性和非线性共存的特点，将建筑负荷数据分解为平稳的线性分量和波动的非线性分量；结合Holt‑Winters和极限学习机的算法优势，分别对线性分量和非线性分量进行处理，提高预测精度。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新一代信息技术 新兴软件和新型信息技术服务 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
