| 专利号 | 202210727476X | 申请日 | 2022-06-24 | 专利名称 | 基于新型紧凑粒子群算法的传感器网络覆盖率优化方法 |
| 授权日 | 2023-03-28 | 专利权人 | 山东科技大学 | 发明人 | 郑为民;刘宁;柴清伟;刘尚坤 |
| 主分类号 | H04W16/10 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明公开了一种基于新型紧凑粒子群算法的传感器网络覆盖率优化方法，属于智能计算技术领域，采用新型紧凑粒子群优化算法来优化传感器网络覆盖率；新型紧凑粒子群优化算法使用帕累托分布来描述粒子群的位置，同步加入了高斯扰动策略；传感器网络覆盖率优化问题中的传感器相当于优化算法中的粒子群，初始时环境中随机布置传感器，然后根据优化算法进行传感器位置的移动和优化；每次移动后的传感器的覆盖率对应于算法中的各个适应度值；根据粒子的维度和三维仿真环境图确定传感器位置；最终根据优化算法得到的粒子维度，来重新布置传感器位置。本发明采用改进的优化算法可以使传感器网络达到最大覆盖率。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新一代信息技术 下一代信息网络产业 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
