| 专利号 | 2018114980412 | 申请日 | 2018-12-07 | 专利名称 | 基于融合图像和强化图像的无参考立体图像质量评价方法 |
| 授权日 | 2023-05-26 | 专利权人 | 天津大学青岛海洋技术研究院 | 发明人 | 李素梅;丁义修;常永莉 |
| 主分类号 | G06T7/00 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 基于融合图像和强化图像的无参考立体图像质量评价方法，首先基于人类视觉系统的双目融合、双目竞争、双目抑制等特性，将立体图像的左右视点进行红、绿、蓝三通道的融合，得到彩色融合图像；其次，使用立体匹配算法得到失真立体图像对的视差图，将视差图的梯度权重对彩色融合图像的灰度图进行加权；再次，根据融合图像和视差图生成强化图像；然后，对融合图像和强化图像在空间域提取自然统计特征，对视差图提取峰度和偏度特征；最后，对所提特征进行融合并将融合后的特征送入支持向量回归(support vector regression,SVR)中得到待评价立体图像的质量。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 相关服务业 新技术与创新创业服务 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
