| 专利号 | 2020116400902 | 申请日 | 2020-12-31 | 专利名称 | 基于空洞卷积和多尺度多分支的图像语义分割方法及系统 |
| 授权日 | 2022-05-20 | 专利权人 | 山东师范大学 | 发明人 | 吕蕾;李赓;王福运;吕晨 |
| 主分类号 | G06K9/62 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明公开了基于空洞卷积和多尺度多分支的图像语义分割方法及系统，包括：通过摄像头获取待处理图像；对待处理图像进行预处理；对预处理图像分别进行并行两个分支的特征提取，其中第一个分支提取出第一特征；第二个分支提取出第二特征；对第一特征和第二特征均进行不同尺度的全局上下文特征提取，分别得到四个尺度的全局上下文特征；对八个尺度的全局上下文特征进行融合，得到融合特征；对融合特征进行上采样操作；将上采样后的融合特征输入到训练后的分类器中，输出图像语义分割结果。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新一代信息技术 人工智能 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
