| 专利号 | 2019100448538 | 申请日 | 2019-01-17 | 专利名称 | 基于神经网络的ACO-OFDM系统综合PAPR抑制方法及系统 |
| 授权日 | 2021-03-16 | 专利权人 | 山东建筑大学 | 发明人 | 郝丽丽;刘泽翰;许福运;张运楚;李成栋 |
| 主分类号 | H04L27/26 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本公开提出了基于神经网络的ACO‑OFDM系统综合PAPR抑制方法及系统，利用自编码器网络来实现传输信号的的Q‑I映射和解映射，并在网络结构中，加入了扩展的SLM方法和Clipping方法。首先将输入信号进行串并转换并传输至自编码器网络的编码器部分，得到I‑Q星座映射输出；然后传输至相位旋转器，生成替代的低PAPR输出序列；替代的输出序列进行Hermitian对称并进行快速傅里叶逆变换得到时域OFDM信号；时域OFDM信号进行并串转换和添加循环前缀后，通过限幅，使OFDM信号适合于LED的有限发射范围；经过信道传输后，接收端通过相反的过程恢复失真的信号。在网络训练中同时考虑误码率和PAPR两个因素，对自动编码器采用组合损耗函数进行训练。提出的基于神经网络的综合方案有效地降低PAPR达12dB以上。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新一代信息技术 下一代信息网络产业 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
