| 专利号 | 2024106592726 | 申请日 | 2024-05-27 | 专利名称 | 一种基于LSTM-BP算法的井筒ECD剖面预测方法 |
| 授权日 | 2024-07-16 | 专利权人 | 中国石油大学(华东) | 发明人 | 许玉强;王玉聪;何保伦;刘宽;聂嘉骏;杨磊;李富祥 |
| 主分类号 | G06F30/27 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明属于油气钻井技术领域，公开了一种基于LSTM‑BP算法的井筒ECD剖面预测方法，包括如下步骤：S1、选取高相关性特征；S2、将已钻井和/或正钻井已钻部分每隔N米取一个深度点，计算每个深度点的修正系数Kj；S3、基于高相关性特征、地层温度、钻柱尺寸、井眼尺寸、排量、钻井液类型、钻头类型和修正系数Kj构建样本集；S4、采用样本集训练LSTM‑BP模型；S5、采用S4训练好的模型预测钻至正钻点时井筒的修正系数集；S6、基于修正系数集预测钻至正钻点时的井筒ECD剖面。本发明充分挖掘了井筒压力剖面与测井、录井资料及井身、钻具等数据之间的复杂映射关系，充分考虑了钻井过程中的时变性特征对ECD剖面的影响，实现了正钻点的压力剖面的实时预测。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新一代信息技术 新兴软件和新型信息技术服务 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
