| 专利号 | 2024103157342 | 申请日 | 2024-03-20 | 专利名称 | 一种基于机器学习的多割理煤层井壁坍塌压力预测方法 |
| 授权日 | 2025-08-15 | 专利权人 | 中国石油大学(华东) | 发明人 | 时贤;龚武镇;黄维安;高祥森;曹绍华;倪红坚;皇凡生;王超杰;张卫东;陈峥嵘 |
| 主分类号 | G06F30/27 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明涉及一种基于机器学习的多割理煤层井壁坍塌压力预测方法，属于油气钻井工程领域，包括：通过目标煤层的岩石力学计算模型和地应力计算模型，计算井壁稳定关键岩石力学参数；根据岩心观察和成像测井数据，确定目标煤层割理发育特征；根据得到的地应力、井眼轨迹参数、地层孔隙压力计算井周应力，基于Mogi‑Coulomb中间主应力法则结合具体割理发育特征，计算坍塌压力；选定7个参数作为输入参数，选取机器学习方法开展坍塌压力计算；建立坍塌压力和关键影响因素之间的拟合模型，实现坍塌压力的快速预测。本发明结合机器学习来预测多割理煤层的井壁坍塌压力，研究成果对保证煤层井壁稳定，实现煤层高效安全钻井具有重要指导意义。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新一代信息技术 新兴软件和新型信息技术服务 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
