| 专利号 | 2025110614050 | 申请日 | 2025-07-31 | 专利名称 | 基于改进实时目标检测模型的工业表面缺陷检测方法 |
| 授权日 | 2025-09-26 | 专利权人 | 山东科技大学 | 发明人 | 李旭健;张海芸 |
| 主分类号 | G06T7/00 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明属于目标检测技术领域，公开了一种基于改进实时目标检测模型的工业表面缺陷检测方法，该方法在RT_DETR模型的特征提取模块引入多注意力卷积空间聚合模块，通过空间注意力机制，增强模型对工业表面缺陷区域的关注能力，抑制背景干扰，提升对缺陷的识别精度；利用深度可分离卷积和通道注意力机制减少冗余计算，降低模型的计算复杂度，提升检测速度，实现实时检测。本发明方法还使用多尺度语义解码融合模块进行多尺度特征融合，通过增强不同尺度特征之间的信息交互，显著提升对小目标和复杂缺陷的检测能力。本发明的工业表面缺陷检测方法能够实现对各种复杂工业环境下的表面缺陷检测，提升在工业生产环节中实时检测表面缺陷的能力。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 相关服务业 新技术与创新创业服务 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
