| 专利号 | 2015107332680 | 申请日 | 2015-10-30 | 专利名称 | 一种基于马尔柯夫蒙特卡罗的负荷特性综合分类方法 |
| 授权日 | 2019-01-01 | 专利权人 | 山东大学 | 发明人 | 王振树;周光耀 |
| 主分类号 | G06K9/62 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明公开了一种基于马尔柯夫蒙特卡罗的负荷特性综合分类方法，包括：找出电压降落的时间点，在电压降落的时间点对应的扰动时刻，进行负荷动特性提取与分类；判断负荷类别间的变化是否具有马氏性，将所有数据按时间平均分段，对每段数据基于最大似然的思想建立马氏链的概率转移矩阵；判断数字特征是否改变，如果未改变，则转入步骤五，否则依据矩阵相应的数字特征对时间段的负荷数据进行聚类，对有改变了数据特征的各时间段负荷数据求概率转移矩阵；利用马尔可夫蒙特卡罗模拟，描述负荷变化情况；利用隐马尔科夫模型处理反映负荷类别转化的序列。本方法对马尔柯夫链蒙特卡罗模拟进行了改进，有效降低了矩阵迭代后陷入稳态的可能性。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新一代信息技术 人工智能 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
