| 专利号 | 2019103364638 | 申请日 | 2019-04-25 | 专利名称 | 一种故障相关的变量选择方法 |
| 授权日 | 2021-06-18 | 专利权人 | 山东科技大学 | 发明人 | 周东华;陈茂银;吴德浩;纪洪泉;钟麦英;王建东 |
| 主分类号 | G05B23/02 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明公开了一种故障相关的变量选择方法，具体涉及工业过程监控和故障检测领域。该方法利用KL散度来度量某个变量在故障发生前后的差异，选择出对故障敏感的变量用于对工业过程进行数据建模。具体包括：分别采集工业过程运行的正常数据和故障数据；依次计算m个测量变量在正常和故障情况下的KL散度，以此作为该变量对于反映故障效应的贡献值；将贡献值从大到小排列，根据一定的规则选择前d个最大的贡献值对应的变量；利用所选择的变量对工业过程进行数据建模，并进行后续的过程监控和故障检测，能够减少计算复杂度，并有效降低建模过程中出现过拟合的概率，有利于构建一个简洁、高性能的数据模型。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 高端装备制造 智能制造装备产业 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
