| 专利号 | 2025119246514 | 申请日 | 2025-12-19 | 专利名称 | 一种基于BP神经网络算法的海底斜坡失效概率评估分析方法 |
| 授权日 | 2026-04-03 | 专利权人 | 中国海洋大学 | 发明人 | 刘晓磊;孟祥帅;郭兴森;张红;王义德;孙启良;王星星 |
| 主分类号 | G06F30/27 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明提供了一种基于BP神经网络算法的海底斜坡失效概率评估分析方法,利用随机有限元数值模拟岩土参数不确定性和波荷载不确定性两种情景下的海底斜坡稳定性，获取海底斜坡安全系数或稳定性标签。以岩土参数和波荷载不确定性参数为输入，以安全系数或稳定性标签为输出，共同构成机器学习代理模型的训练集，通过机器学习BP神经网络算法，对这两种情景分别进行分析与训练，将复杂耗时的蒙特卡洛随机有限元数值模拟转化为统计关系，建立海底斜坡失效概率快速计算的代理模型，显著降低海底斜坡可靠度评估的计算代价，为海底边坡工程决策提供依据，更好地保证海底边坡工程的安全性。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新一代信息技术 新兴软件和新型信息技术服务 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
