| 专利号 | 2020110966894 | 申请日 | 2020-10-14 | 专利名称 | 结合动态兴趣与专业知识的问答社区专家推荐方法及系统 |
| 授权日 | 2022-09-02 | 专利权人 | 济南大学 | 发明人 | 纪科;吕晓琦;杨波;陈贞翔;马坤;孙润元 |
| 主分类号 | G06F16/9035 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明公开了结合动态兴趣与专业知识的问答社区专家推荐方法及系统，包括：获取目标问题数据；将目标问题数据进行向量化表示，得到问题表示向量；将候选用户数据进行向量化表示，得到用户表示向量；基于问题表示向量和用户表示向量，输出推荐的用户。采用深度学习方法，减少人工特征提取的不准确性，更好地编码深层次复杂特征。考虑用户侧信息的动态变化，成功表征用户兴趣动态和专业知识动态。引入词向量进行文本的表示，简化特征处理流程。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新一代信息技术 下一代信息网络产业 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
