| 专利号 | 2019107152968 | 申请日 | 2019-08-05 | 专利名称 | 一种基于机器学习的作物产量预测方法 |
| 授权日 | 2023-05-09 | 专利权人 | 山东农业大学 | 发明人 | 孙丰刚;兰鹏;陈国庆;张顺航;张凤航;李金泽;宿建坤;彭志颖;李凤迪;宋新财;刘羽嘉;尹明辉 |
| 主分类号 | G06Q10/04 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明为一种基于机器学习的作物产量预测方法，利用作物生长周期内的气候特征，通过机器学习，建立起气候特征与作物产量之间的关联性，利用历史数据对不同的学习模型进行训练，结合当前的气象信息特征对当年产量做出预测，有助于农业从业人员及时了解产量信息，为农业生产决策提供依据。集成使用三种不同的机器学习分类算法对作物产量分别进行预测，并对预测结果进行集成判决，以减少单个学习算法鲁棒性差的问题，提高预测结果的正确率与可信度。易可实现更加及时、准确的产量预测，为实现粮食产量生产与决策提供必要的技术支撑。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新一代信息技术 新兴软件和新型信息技术服务 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
