| 专利号 | 2022109609310 | 申请日 | 2022-08-11 | 专利名称 | 一种基于融合神经网络的电路良率分析方法 |
| 授权日 | 2023-04-07 | 专利权人 | 山东大学 | 发明人 | 徐辉;周飞;刘宁;李祥瑞;王永 |
| 主分类号 | G06F30/367 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明提出一种基于融合神经网络的电路良率分析方法，本发明采用多个单层人工神经网络模型，并使用Lasso模型融合人工神经网络模型的预测值得出最终的预测结果。在达到基于蒙特卡洛采样方法的精度要求的同时，显著提高了优化效率。本发明采用Lasso模型融合人工神经网络模型，可以突出贡献度高的神经网络模型，在一定程度上避免过拟合问题的出现，使得预测精度优于单个神经网络模型。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新一代信息技术 新兴软件和新型信息技术服务 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
