| 专利号 | 202011281361X | 申请日 | 2020-11-16 | 专利名称 | 一种柯西噪声下的图像复原方法及其应用 |
| 授权日 | 2022-05-17 | 专利权人 | 山东科技大学 | 发明人 | 朱见广;吕海军;魏娟;郝彬彬 |
| 主分类号 | G06T5/00 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明属于图像处理技术领域,公开了一种柯西噪声下的图像复原方法及应用。获取有原始图像和柯西噪声组成的退化图像;如柯西噪声的大小确定柯西分布中比例参数的大小;确定相应的数据保真项,使用混合正则方案建立柯西噪声下的极小化正则模型;在交替方向乘子法框架下提出一种快速算法对模型进行求解,如模型的稳定解获取复原图像。本发明能有效去除图像中的模糊和柯西噪声,新的混合正则方案可以克服单一正则下的不足,减少或避免阶梯效应,保持图像的光滑性和细节纹理特征,同时可以大大减少复原图像所用时间。经过数值模拟实验,在峰值信噪比、结构相似度、运行时间方面均表现出了优势,在视觉感官方面也能看出良好的复原效果。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 数字创意产业  数字文化创意活动 | ||
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