| 专利号 | 2025116231926 | 申请日 | 2025-11-07 | 专利名称 | 一种深度学习辅助加速的压裂施工参数智能实时优化方法 |
| 授权日 | 2026-03-03 | 专利权人 | 中国石油大学(华东) | 发明人 | 张伟;金傲然;袁彬;赵明泽 |
| 主分类号 | G05B13/04 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明公开了一种深度学习辅助加速的压裂施工参数智能实时优化方法，属于非常规油气田开发领域，步骤为：构建涵盖地质属性、工程参数与压裂效果响应的结构化样本数据库，对多源数据进行统一预处理；构建多模态时空协同预测模型，结合多膨胀时许卷积网络、三维残差网络与交叉注意力机制；基于数据库开展监督学习训练，引入稀疏正则与学习率调度，提升模型精度与泛化能力；提出外层贝叶斯搜索—内层CMA‑ES精修的层次化协同优化框架，在复杂约束下实现储层改造体积最大化与施工可行性；相比于已有方法，本发明的优化参数不仅包括簇距段距，更包括排量、砂浓度、压裂液类型等施工参数，且本发明能够利用机器学习代理模型实现压裂施工参数实时优化。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 高端装备制造 智能制造装备产业 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
