| 专利号 | 202210209968X | 申请日 | 2022-03-03 | 专利名称 | 一种基于纹理特征的电力设备外观异常检测方法 |
| 授权日 | 2025-04-11 | 专利权人 | 山东航空学院 | 发明人 | 王磊 |
| 主分类号 | G06T7/00 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明涉及一种基于纹理特征的电力设备外观异常检测方法，包括：获取电力设备的图像信息并对其进行预处理；将当前拍摄图像与相同环境因素下的外观正常的历史图像进行条件比对，判断历史图像为相同图像或相近图像；当相同图像与相近图像的数量均大于等于1张时，判断当前拍摄图像是正常还是异常；当相同图像与相近图像均只有1张时，判断当前拍摄图像是正常还是异常；若没有相同图像和相近图像，则记录相关信息。本发明提出了通过检测环境变量将相同或者相近的图像与当前拍摄图像进行相似度比对，达到对被监测电力设备外观异常检测的目的；本方法可针对多种不同应用场景下的设备进行监测，适应性更强，可有效的提高外观异常检测的准确度。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 相关服务业 新技术与创新创业服务 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
